تتوافق هذه الاختصارات مع "تحليل التباين" في اللغة الإنجليزية وتشير إلى طريقة أو أداة إحصائية ، تُعرف أيضًا بالإسبانية على أنها تحليل تباين عامل.

مما تتكون أنوفا؟

وهي واحدة من التقنيات الإحصائية الأكثر استخدامًا لمقارنة مجموعات من المقاييس وتستخدم عادةً لتحديد أوجه التشابه والاختلاف بين ثلاث مجموعات مختلفة أو أكثر. من خلال ANOVA ، تم إنشاء تحليل لتقييم النتائج بشكل نسبي في تصنيفات أو مجموعات مختلفة. بهذه الطريقة ، من الممكن حساب ما إذا كانت القيم المتوسطة هي نفسها في المجموعات المختلفة التي تمت دراستها.

يتم إجراء هذا التحليل المقارن في سياقات تكون فيها المجموعات المدروسة مستقلة عن بعضها البعض ، ولكن المقارنة العالمية لها يمكن أن تقدم نتائج إحصائية ذات أهمية. باختصار ، تشير النتائج التي تم الحصول عليها إلى ما إذا كانت القيم المتوسطة بين مجموعتين أو أكثر متشابهة أو مختلفة. إذا لم يتم استخدام تحليل ANOVA أحادي الاتجاه ، فإن الاختلافات بين المجموعات المختلفة التي تمت دراستها ستعتمد على الملاحظة الذاتية لكل مراقب.

دراستان حالة ANOVA

تستخدم هذه الأداة لمعرفة التباين الموجود في عامل فيما يتعلق بمتغير تابع كمي. وبالتالي ، إذا أجرينا دراسة يتم فيها تحليل ثلاث مجموعات من الأمراض المختلفة وقياس شدة الألم في كل منها ، فسيكون العامل هو علم الأمراض بثلاثة مستويات والمتغير التابع الكمي هو قياس الألم باستخدام أداة ، على سبيل المثال مقياس.

في مصنع للسيارات يحتوي على اثنين من موردي البطاريات ، يظهر مورد آخر يعرض بطاريته بسعر أعلى ولكن بخصائص تقنية أفضل. يقوم مديرو المصنع بإجراء اختبار يقارن 10 بطاريات من المورد الجديد مع 10 بطاريات من مورديه التقليديين. تظهر النتائج التي تم الحصول عليها بعد المقارنة دليلاً على تفوق المزود الجديد ، وبالتالي ، من المفيد دمج تقنية ANOVA.

استخدام ANOVA كأداة إحصائية مفيد بشكل فريد في تلك الحالات حيث يكون من الضروري تحليل البدائل القابلة للتطبيق

عادة ما يتم النظر في ثلاثة عناصر في ANOVA: المتغير قيد الدراسة ، والثابت الذي يشير إلى استجابة جميع المجموعات التي تم تحليلها ، والعامل التفاضلي لكل مجموعة.

يحظى تحليل ANOVA لعامل بشعبية كبيرة في مجال علم النفس وفي معظم الدراسات في العلوم الاجتماعية.

الصور: فوتوليا - Grgroup / Gstudio