العديد من المفاهيم لها بعد مزدوج ، عامية وتقنية. هذا ما يحدث مع الوسم "هامش الخطأ".

بمعناه اليومي

إذا قال شخص ما أنه "لا يوجد هامش للخطأ" فيما يتعلق بالمشروع ، فإنهم يشيرون إلى أنه لا يمكنهم ارتكاب أي خطأ لأي سبب. على العكس من ذلك ، إذا قال إن "لديه هامش خطأ صغير" ، فهو يبيّن أن الخطأ المحتمل ليس له عواقب وخيمة. يجب أن نضع في اعتبارنا أن معنى الهامش يعتمد على سياق اللغة التي يتم استخدامها بها.

في الإحصاء

الإحصائيات هي أداة رياضية تسمح بإجراء قياسات على أي نوع من النطاق. مع ذلك من الممكن معرفة البيانات الملموسة عن جوانب ذات طبيعة مختلفة ، مثل التركيبة السكانية ، واتجاهات التصويت ، والأمراض ، وما إلى ذلك. من الحقائق المهمة للدراسات الإحصائية تحديد مستوى الخطأ أو هامش الخطأ في العينة.

وباختصار ، فإن هامش الخطأ هو أكبر خطأ ممكن فيما يتعلق بالبيانات العددية

بهذا المعنى ، هناك نوعان من هوامش الخطأ ، المطلقة والنسبية. يشير الأول إلى القياس الدقيق لشيء ما. بهذه الطريقة ، إذا كان جسم ما في الواقع 15 سم ولكن عندما نقيسه نخطئ ونقرر أنه يقيس 14.9 سم ، فإن هامش الخطأ المطلق سيكون 0.1 سم (وهذا يعني الطرح بين القياس الحقيقي للجسم و القياس مصنوع منه).

يتم تعيين الخطأ النسبي كما يلي: القيمة المطلقة مقسومة على القيمة الفعلية. استمرارًا للمثال السابق ، القيمة المطلقة هي 0 ، 1 سم والقيمة الحقيقية هي 15 سم ، وبالتالي فإن الخطأ النسبي سيكون كما يلي: 0 ، 1: 15 ، وهو ما يعادل 0.00666 سم.

هامش الخطأ الإحصائي في المسوحات الاجتماعية

يستخدم هذا النوع من الحسابات على نطاق واسع في إعداد المسوحات التي يتم فيها قياس آراء المواطنين حول بعض جوانب الواقع ، على سبيل المثال تقييمهم لمرشح أو اقتراح سياسي. على الرغم من أن الإحصائيات هي أداة محايدة وموضوعية ، إلا أن المعلومات التي تقدمها لا تتوافق دائمًا مع واقع الحقائق.

وبهذه الطريقة ، يمكن طرح السؤال التالي: لماذا تقدم القياسات الإحصائية للنوع الاجتماعي العديد من الأخطاء؟ يحتوي هذا السؤال على إجابتين محتملتين:

1) تم "طهي" بعض الإحصائيات ، وبالتالي فإن نتائجها النهائية لا تعبر بشكل كاف عما ينوون قياسه و

2) لا يقول المستجيبون الحقيقة دائمًا ، لذا فإن إجاباتهم لا تسمح بمعرفة حقيقة القضية.

صور: فوتوليا - get4net - euroneuro